Serveur MCP (Protocole de Contexte de Modèle)

Le serveur MCP CryptoWeather fournit des signaux de prédiction de prix Bitcoin en temps réel à partir du système d'IA CryptoWeather.

Obtenez des signaux de trading mis à jour toutes les heures, des métriques de performance et des analyses de marché pilotées par l'IA directement dans vos conversations et artefacts Claude.

Une fois installé, vous pouvez utiliser les outils suivants dans vos conversations Claude :

get_bitcoin_signal()        // Obtenir le signal Bitcoin
get_trading_recommendation() // Obtenir une recommandation de trading
get_performance_metrics()   // Obtenir les métriques de performance
get_signal_history()        // Obtenir l'historique des signaux
                  

Entretien

Du chaos à la clarté : comment CryptoWeather redéfinit la prévision des marchés

Petar Vojinovic | Publié le : 1er juillet 2025

Dans l'entretien d'aujourd'hui pour SafetyDetectives, nous avons parlé avec Satoshi, PDG de CryptoWeather.xyz, de la manière dont son équipe transforme le paysage crypto instable en prévisions claires basées sur l'IA — combinant science de la complexité, apprentissage automatique et une interface inspirée de la météo pour aider les utilisateurs à trader plus intelligemment, plus sûrement et plus rapidement.

Comment l'idée de CryptoWeather est-elle née, et pourquoi utiliser des prévisions de type météo pour les marchés crypto ?

Tout a commencé par une question simple mais puissante : Si les marchés crypto sont alimentés par des données en temps réel et des réseaux ouverts, pourrait-on les prédire plus efficacement que la finance traditionnelle ?

La plupart ont rejeté l'idée. Trop chaotique. Trop volatile. Trop imprévisible. Mais dans ce chaos, nous avons vu un motif — et une opportunité.

Les marchés crypto fonctionnent comme des systèmes adaptatifs complexes, alimentés par des millions de micro-signaux : actions de prix, flux de portefeuilles, sentiment social, mises à jour de protocoles — le tout en temps réel. Cela nous a rappelé un autre système notoirement imprévisible : la météo. C’est à ce moment-là que tout s’est éclairé.

Et si nous appliquions la modélisation par IA et l’analyse prédictive au domaine crypto, comme les météorologues le font avec les tempêtes ? Et si votre prochain signal d’investissement Web3 arrivait comme une mise à jour météo — visuelle, intuitive, constamment actualisée, et alimentée par la science des données ? Alors nous avons créé CryptoWeather — non pas comme un simple outil, mais comme une expérience de prévision native du Web3.

En coulisse, il utilise l’apprentissage automatique, la science de la complexité et l’analyse blockchain en temps réel pour modéliser les conditions de marché.

En surface, c’est aussi simple que de consulter la météo. Pas de jargon. Pas d’obstacles. Juste des signaux clairs alimentés par l’IA — au bon moment et au bon endroit.

Quels services et fonctionnalités CryptoWeather offre-t-il actuellement via son application et sa plateforme IA ?

CryptoWeather vous permet de lire facilement le marché crypto avant de trader — comme consulter la météo avant de sortir.

Actuellement, nous couvrons le Bitcoin et l’Ethereum. Notre IA analyse les graphiques de prix en direct à l’aide d’indicateurs techniques et vous fournit une prévision simple : “Ensoleillé” quand le prix semble fort, “Nuageux” quand les perspectives sont faibles. Chaque signal inclut également un pourcentage de confiance — vous savez donc exactement ce que l’IA voit et à quel point elle y croit.

Nous affichons également la position et les performances actuelles de notre robo-conseiller IA — vous ne voyez pas que des prédictions, mais ce que fait réellement l’IA en temps réel.

Les signaux sont mis à jour toutes les heures en fonction des dernières données, et sont diffusés instantanément sur des plateformes comme X, Threads, Discord, Telegram et Farcaster — vous restez donc informé, où que vous soyez.

Et pour les utilisateurs souhaitant aller plus loin, nous avons lancé Squirrel Scouts — une mini-appli sur Telegram et Farcaster. Elle vous permet de collecter des crédits et d'entraîner votre propre agent IA (AGI). Vous pouvez tester ses performances, ajuster sa logique et recevoir des signaux personnalisés en temps réel. C’est comme avoir votre propre mini robo-conseiller qui évolue avec vous.

Au final, notre objectif est simple : offrir à chacun une manière plus intelligente et plus conviviale de suivre le marché — avec une interface aussi intuitive que votre appli météo préférée.

Comment vos modèles RNN et optimisés par Bayes fonctionnent-ils ensemble pour produire des signaux de trading toutes les heures ?

Chez CryptoWeather, nous croyons qu’à l’ère de l’IA, la précision n’est pas une option — c’est une exigence.

Nos signaux sont générés par un réseau de neurones récurrent (RNN) conçu pour analyser les données séquentielles du marché — détectant les changements subtils dans la dynamique, la volatilité et les tendances. Cette architecture excelle dans la reconnaissance de motifs temporels, idéale pour anticiper un environnement crypto en constante évolution.

Mais l’architecture seule ne suffit pas — l’optimisation fait toute la différence. C’est là que l’optimisation bayésienne entre en jeu. Lors du développement, nous l’avons utilisée pour sélectionner intelligemment les hyperparamètres — taux d’apprentissage, tailles de couches, mémoire. Cela nous a permis d’entraîner le RNN de manière plus efficace.

Le résultat : un modèle IA finement ajusté au rythme des marchés crypto — capable de générer des signaux horaires basés sur une compréhension profonde des comportements de prix.

Dans un monde saturé de bruit, nous avons construit un système qui écoute — et apprend. Voilà l’avenir de la prévision algorithmique.

Quelles mesures de cybersécurité CryptoWeather a-t-il mises en place pour protéger les données des utilisateurs et l'intégrité des signaux ?

La meilleure façon de protéger les données utilisateurs ? Nous n’en collectons aucune. (rires)

Chez CryptoWeather, nous avons conçu une plateforme sans comptes, sans connexions, et sans données personnelles collectées. Notre mission est simple : fournir des signaux crypto générés par IA, heure par heure, avec une transparence totale.

En arrière-plan, notre architecture est pensée pour la sécurité par séparation. Les modèles IA sont entraînés sur des serveurs sécurisés isolés de toute interface utilisateur. Une fois entraînés, les signaux sont stockés et diffusés via des systèmes back-end indépendants, assurant cohérence et intégrité.

À l’ère de l’IA et de la blockchain, nous croyons que l’architecture doit refléter les mêmes principes : décentralisation, exposition minimale, et confiance par conception.

C’est ainsi que nous abordons la cybersécurité chez CryptoWeather : comme une force invisible intégrée à chaque couche du système.

Comment CryptoWeather se protège-t-il contre les menaces spécifiques aux cryptos comme le phishing, les vulnérabilités d’API ou la falsification de données ?

La plupart des plateformes crypto créent d’abord les fonctionnalités, puis essaient de les sécuriser. Chez CryptoWeather, nous avons fait l’inverse. Dès le premier jour, nous avons conçu le système comme s’il était constamment attaqué — car dans le monde crypto, c’est souvent le cas.

Pour contrer les menaces comme le phishing, les abus d’API ou la falsification de données, nous avons divisé le système en zones de confiance indépendantes.

Le frontend est purement visuel — aucun accès en écriture.

Le backend distribue les données, mais ne génère jamais les signaux.

Les moteurs IA et les serveurs de signaux sont isolés et inaccessibles par API publique.

Cette séparation rend le phishing inutile. Même si l’interface était imitée, il n’y aurait rien à voler — pas de connexion, pas de fonds, pas de clés API.

Chaque signal est publié simultanément sur plusieurs canaux indépendants. Cette redondance agit comme un mécanisme de consensus : en cas d’incohérence, le système la corrige automatiquement — tout comme le principe de la chaîne la plus longue dans la blockchain.

Nous ne réagissons pas aux menaces crypto — nous concevons en supposant qu’elles sont inévitables. C’est pourquoi CryptoWeather reste résilient, même en cas de tempête.

Quels conseils CryptoWeather donne-t-il pour intégrer ses signaux IA dans les pratiques de trading crypto en toute sécurité ?

« Lorsqu’il s’agit de décisions de trading, notre rôle est d’informer — pas d’intervenir. »

CryptoWeather fournit des signaux IA totalement transparents, non-custodiaux, et équitables par conception. Les signaux sont publiés toutes les heures, et tout le monde — du débutant à la baleine — reçoit les mêmes données en temps réel.

Cela peut paraître évident, mais ce ne l’est pas. Trop de plateformes cachent l’information derrière un abonnement ou hiérarchisent les signaux. Cela crée un terrain de jeu inégal — alors que dans le crypto, chaque seconde compte.

Nous faisons l’opposé. Les signaux CryptoWeather ne nécessitent aucune confiance : ils sont générés par des moteurs IA sécurisés, publiés publiquement, et accessibles à tous en temps réel. C’est non seulement équitable — mais vérifiable.

Et le trading automatisé ? Nous ne l’offrons pas — volontairement. Nous ne demandons jamais vos clés API, ni vos fonds, ni vos données. Votre portefeuille vous appartient. Pour nous, la sécurité, c’est vous donner le contrôle, pas vous le retirer.

Notre philosophie est simple : vous gardez vos clés. Vous gardez vos données. Vous prenez vos décisions. Notre IA lit le marché pour vous.