MCP（模型上下文协议）服务器

CryptoWeather MCP服务器提供来自CryptoWeather AI系统的实时比特币价格预测信号。

直接在 Claude 对话和工件中获取每小时更新的交易信号、绩效指标和 AI 代理驱动的市场洞察。

安装后，您可以在Claude对话中使用以下工具：

get_bitcoin_signal()        // 获取比特币信号
get_trading_recommendation() // 获取交易建议
get_performance_metrics()   // 获取性能指标
get_signal_history()        // 获取信号历史
                  

访谈

从混乱到清晰：CryptoWeather 如何重新定义市场预测

Petar Vojinovic | 发布日期：2025年7月1日

在今天为 SafetyDetectives 的专访中，我们采访了 Satoshi，CryptoWeather.xyz 的首席执行官，探讨了他和他的团队如何将动荡的加密货币市场转化为清晰、由人工智能驱动的预测 —— 结合复杂性科学、机器学习和天气风格的界面，帮助用户更聪明、更安全、更快速地进行交易。

CryptoWeather 的想法是如何诞生的？为什么会使用天气风格的预测来描述加密市场？

这一切始于一个简单但强大的问题：如果加密市场由实时链上数据和开放网络驱动——我们是否比传统金融更有效地预测它？

大多数人否定了这个想法。太混乱，太波动，太不可预测。但在那混乱之中，我们看到了模式——也看到了可能性。

加密市场的行为像是复杂的适应系统，由数百万个微信号驱动：价格变动、钱包流动、社交情绪、协议更新——一切都在实时变化。在许多方面，它就像另一个臭名昭著的不可预测系统：天气。这一刻，我们恍然大悟。

如果我们将 AI 模型和预测分析应用到加密领域，就像气象学家预测风暴那样，会怎么样？如果你的下一个 Web3 投资信号就像天气更新一样 —— 可视化、直观、持续刷新、由数据科学驱动呢？ 所以我们创建了 CryptoWeather —— 不仅是一个工具，更是一种原生于 Web3 的预测体验。

在幕后，它结合了机器学习、复杂性科学和实时区块链分析来建模市场状况。

在前端，它就像查看天气一样简单。无术语，无障碍。只需在你需要的时间和地点获得 AI 驱动的信号清晰度。

CryptoWeather 目前通过其应用和 AI 平台向用户提供哪些核心服务和功能？

CryptoWeather 提供了一种简单的方式，在交易之前读取加密市场 —— 就像你在出门前查看天气一样。

目前我们覆盖比特币和以太坊。我们的 AI 使用技术指标分析实时价格图表，并给出简单的预测：当价格看涨时显示“晴朗”，前景疲弱时显示“多云”。每个信号还包含 AI 的置信度百分比 —— 你能确切知道它看到了什么、并有多大信心。

我们还展示了 AI 智能投顾当前的持仓和表现 —— 你不只是获取意见，而是在看到 AI 在实时中实际做什么。

信号每小时根据最新市场数据刷新，并会即时推送至 X、Threads、Discord、Telegram 和 Farcaster 等平台 —— 无论你身在何处，始终保持同步。

对于想要更深入的用户，我们推出了 Squirrel Scouts —— 一个在 Telegram 和 Farcaster 上的迷你应用。它允许任何人收集积分并训练自己的 AI 智能体（AGI）。你可以测试其表现、微调其逻辑，并接收个性化的实时信号。它就像是一个不断与你共同成长的迷你智能投顾。

归根结底，我们的目标很简单：用一个像天气应用一样直观的界面，为每个人提供更聪明、更友好的市场洞察方式。

你们的 RNN 和贝叶斯优化模型是如何协同工作，生成每小时的加密交易信号的？

在 CryptoWeather，我们相信在 AI 时代，精准不是可选项，而是一切的关键。

我们的交易信号由递归神经网络（RNN）驱动，专为分析序列市场数据而设计 —— 能识别动量、波动性和趋势形成中的微妙变化。这种架构擅长时间序列中的模式识别，非常适合预测不断变化的加密市场。

但架构本身不等于智能 —— 调优才是关键。这正是贝叶斯优化发挥作用的地方。在开发过程中，我们使用它进行严格的超参数优化 —— 精选学习率、层大小和内存单元的理想配置。这一过程使我们的 RNN 不仅训练得更深，也训练得更聪明。

最终，我们拥有一个经过智能调优、能与加密市场脉搏同步的 AI 模型 —— 一个基于对价格行为深度时间感知理解的系统，持续每小时生成交易信号。

在一个充满噪音的世界中，我们打造了一个能倾听、能学习的系统。这就是算法预测的未来。

CryptoWeather 实施了哪些网络安全措施来保护用户数据和信号完整性？

保护用户数据的最佳方式？我们根本不收集任何数据。（笑）

CryptoWeather 构建了一个无需用户账户、无需登录、不收集任何个人信息的平台。我们的核心焦点是：提供 AI 生成的加密信号，每小时更新，保持绝对简洁与透明。

在系统架构上，我们通过“隔离”实现安全。AI 模型在专用、安全的服务器上训练，与任何面向用户的系统完全隔离。模型训练完成后，其生成的信号数据通过独立的后端系统进行存储和分发，确保从训练到交付的完整性与一致性。

在 AI 和区块链驱动的新时代，我们相信系统设计应反映相同的原则：去中心化、最小化暴露、通过架构建立信任，而不仅仅是通过政策。

这就是我们对待网络安全的方式：不是事后的补丁，而是内嵌于每一层的无形力量。

CryptoWeather 如何防范加密行业特有的威胁，比如钓鱼攻击、API 漏洞或数据篡改？

大多数加密平台是先开发功能，然后再仓促加固安全。而在 CryptoWeather，我们从第一天起就假设系统随时可能受到攻击 —— 因为在加密行业，它确实如此。

为防御钓鱼、API 滥用和数据篡改等威胁，我们将整个系统划分为独立的信任区。

前端仅用于展示 —— 没有任何写入权限。

后端负责数据传输 —— 但不参与信号生成。

AI 引擎和信号服务器部署于安全的隔离环境 —— 外部 API 或公共接口无法访问。

这种分离让钓鱼攻击变得无效。即便有人伪造我们的界面，他们也无从窃取 —— 没有登录、没有资金、没有 API 密钥。

每个信号会通过多个独立渠道同时发布。这种跨渠道冗余充当共识机制：若检测到不一致，系统会自动纠正，确保一致性与完整性 —— 就像区块链中的最长链原则防止欺诈。

我们不仅应对威胁，而是预设威胁存在。这就是 CryptoWeather 即使在“风暴”中也依然稳定的原因。

CryptoWeather 会给用户哪些建议，帮助他们安全地将 AI 信号融入自身的加密交易实践中？

“在交易决策中，我们的职责是提供信息，而不是干预。”

CryptoWeather 提供的 AI 驱动加密智能是完全透明、非托管、并以公平为设计原则的。我们的信号每小时发布，无论是新手还是巨鲸，看到的都是同一数据、同一时间。

这听起来似乎理所当然，但在当今市场中却并不常见。太多平台将洞察藏在付费墙后，或根据订阅等级提供分层信号，这制造了不公平的竞争环境 —— 而在加密世界里，时机就是一切。

我们做的正相反。CryptoWeather 的信号是无需信任的：由安全的 AI 引擎生成、公开发布，并实时向所有用户平等提供。这不仅是公平 —— 更是可验证。

至于自动交易？我们不提供 —— 这是有意为之。我们从不要求 API 密钥、资金托管或用户数据。你的钱包由你掌控。对我们来说，安全意味着赋予用户掌控权，而不是剥夺它。

我们的理念很简单：你保留你的密钥，你掌握你的数据，你做出你的决策。我们的 AI 替你读懂市场。